| S1 Woche |
Stoffinhalt (grob) |
Bemerk. |
| Wo 1 |
Vorstellung des Konzepts, Einschreibewoche...
- Vorstellung des Konzepts, Einschreibewoche...
- Spezielle
Mitteilung Inhalt
-
- Download Skripts siehe Übungen unten
(Kursmaterial, Ergänzungen, D-Software, Skripts dazu)
- Statistik: Einführung
-
- Stochastik
- Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
- Deskriptive Statistik
- Mathematische, induktive Statistik
- Explorative Statistik
- Massenerscheinungen, Merkmale, Ausprägungen
- Qualitative und quantitative Ausprägungen
- Quantitativ: Zählen und messen
- Grundgesamtheit, Stichprobe, Umfang
- Urliste, Rangliste
|
|
| Wo 2 |
- Statistische Studie (Lohnstudie bezüglich FH-Absolventen)
studieren. Frage: Wie wird das Datenmaterial präsentiert?
- Abfüllexperiment durchführen ==> Problem: Wie soll man die Daten vom gemachten Experiment
aufbereiten?
- Darstellen der Daten mittles Kenngrössen, Graphiken,...
- Mögliche Kenngrössen: Arithmetisches Mittel, andere
Mittelwerte, Minimum, Maximum, Varianz, Standardabweichung,
Median, Modus,....
- Mögliche Darstellungsarten: Balkendiagramme, Balkendiagramme
mit Unterteilungen der Balken,...
- Vermutung: Gleiche Experimentierbedungungen für 2 Gruppen,
unterschiedliche Ergebnisse (Mittelwert minus Standardabweichung
des einen über dem Mittelwert des anderen) ==> Auf
unterschiedliche Arbeitsweise (Messung) zurückführbar.
- Lösungen zum Experiment mit der Abfüllung von Rollen in
Schachteln präsentieren, später dann Link
- Verglich: Resultate des Abfüllversuchs 2008, 3 Gruppen, Kartonrollen in Schachteln, beliebig 10
mal, sowie 1 mal dicht. Beliebig:
- Gruppe 1: 62, 66, 68, 63, 68, 65, 69, 64, 62, 66, exakt
86
- Gruppe 2: 70, 67, 70, 67, 68, 74, 76, 63, 78, 71, exakt
90
- Gruppe 3: 64, 67, 66, 65, 64, 68, 62, 69, 63, 68, exakt
82
- Berechne N, Mean, Standard-Deviation, Modus, Median, Max., Min,
Spanne,
Bar-Chart, Werte auf 100% irgendwie normieren ....
- Sind die Gruppen mischbar? (Plausibilitätserklärung)
- Übersicht, einiges davon bereits im
Abfüllversuch benutzt:
- Stochastik (math. Modelle, Zufall, Gesetze,
Wahrscheinlichkeitsrechnung + Statistik)
- Deskriptive Statistik (Stichprobe und Grundgesamtheit,
Versmessung (Kenngrößen) und Ordnung einer Stichprobe,
Darstellungsarten, Beschreibung, Struktur, Analyse, Parameter
- Wahrscheinlichkeitsrechnung (Chance, math. Modelle,
Zufallsexperimente, axiomatische Wahrscheinlichkeit)
- Beurteilende, mathematische, affirmative, schließende
Statistik (Bindeglied zwischen Beobachtung und Vorhersage,
benutzt Wahrscheinlichkeitsmodelle, Bestimmung eines optimalen
Modells, Aussagen über die Güte von Prognosen, Technik,
Werkzeuge)
- Explorative Statistik
- Zur beschreibenden Statistik:
- Beobachtbare Einheiten, Individuen: Merkmal- oder
Eigenschaftsträger
- Ausprägungen der Merkmale, Eigenschaften:
- quantitativ
- qualitativ
- diskret
- stetig
- Datengewinnung: Urliste, Stichprobenwerte, Rangliste,
Strichliste, Bsp. ...
- Problem: Rückschluss von der Stichprobe auf die
Grundgesamtheit. Stichprobengröße etwa Wurzel aus der Größe
der Grundgesamtheit. Problem bei unendlich großen
Grundgesamtheiten (Möglichkeiten)...
- Das Problem der Darstellung einer Stichprobe, Zielarten,
Ideologien
- Darstellungstechniken: Diagrammarten, Unterschied zwischen
diskreten und kontinuierlichen Messwerten, das Problem der
Klasseneinteilung (Balkendiagramme wenn kontinuierlich, Histogramme
wenn stetig)
|
|
| Wo 3 |
- Einführung in die Wahrscheinlichkeit: Idee, Vorgehen
- Laplace: Klassische Wahrscheinlichkeit (nach
Laplace, günstige / mögliche Fälle)
- Das Problem der
Gleichwahrscheinlichkeit
- Fälle wo der klassische Wahrscheinlichkeitsbegriff versagt:
Kolmogorow
- Zur Berechnung der günstigen und der möglichen Fälle:
Kombinatorik (die 6 elementaren Typen)
- Anordnung (Permutation)
- Auswahl (Kombination)
- Auswahl und Anordnung (Variation)
- Mit und ohne Wiederholung
- Beispiele
|
|
| Wo 4 |
|
|
| Wo 5 |
-
Kombinatorik: Nochmals zur Kombination mit Wiederholung
-
Diverse Fragen zur Wahrscheinlichkeit und zum Zufall
-
Crash-Kurs: Klassische
Wahrscheinlichkeit / Kombinatorik
-
Aufarbeitung der Kenngrößen einer Stichprobe oder
Grundgesamtheit:
-
Ausdehnung, Form: Umfang, Modus, Problem der Mischung
diverser Kollektive, Häufigkeiten, Häufigkeitsfunktion
-
Lagemasse: Minimum, Maximum, diverse Mittelwerte, Median
u.s.w
-
Das Problem der Ausreißer und der Robustheit
-
Streumasse: Varianz, Standardabweichung, diverse Typen,
Quantile, Quartile, Bedeutung
-
Das Problem der Ausreißer und der Robustheit
-
tatistische Plots, Darstellung der Daten, Box and
Whisker-Plots
-
Diverse Vergleichsmöglichkeiten für Stichproben
-
Selbststudium:
- Zusammenhangsmasse: Kovarianz, Korrelationskoeffizient,
Bedeutung
- Regression: Definition und Berechnung der Regressionskurve
- Idee und Aussage
- Transformation von Daten (um zu einer Geraden zu kommen)
|
- Selbststudium: Siehe links
|
| Wo 6 |
- Zusammenhangsmasse: Kovarianz, Korrelationskoeffizient,
Bedeutung
- Regression, Regressionsgerade, Berechnung
- Regression: Idee zur Berechnung der Koeffizienten
- Idee und Aussage, Postulat eines Modells, Vergleich von
Modellen
- Definition und Berechnung der Regressionskurve
- Die Idee zur Berechnung der Koeffizienten
- Transformation von Daten (um zu einer Geraden zu kommen)
- Selbststudium Kleinprojekt 1 (Kombinatorik):
Berechne die Anzahl Möglichkeiten von Kartenkombinationen, die Sie
bei Jassen (4 Personen) bei einer Ausgabe bekommen können.
- Selbststudium Kleinprojekt 2 (Regression):
Gegeben sind die Punkte (-3,1), (-2,0), (-1,2), (0,-1), (1,2),
(2,0), (3,1), (4,0). Lege die beste Ausgleichsgerade durch diese
Punkte und mache einen Residuenplot!
- Selbststudium:
- Skript ==> Beispiele über Regression, Übungen
- Klassische Wahrscheinlichkeit (nach
Laplace,
günstige / mögliche Fälle)
- Das Problem der
Gleichwahrscheinlichkeit
- Das Problem des Zufalls
- Wahrscheinlichkeit nach Kolmogoroff
- Wahrscheinlichkeit
- Zufallsexperiment
- Wahrscheinlichkeitsraum
- Ereignisraum
- Elementarereignis
- Ereignis
- Beispiele
- Das Galton-Brett
- Repetition:
- Varianz, Kovarianz, Korrelationskoeffizient
- Regression, Definition und Berechnung der
Regressionsfunktionsauffindung
- Statistische Problemstellungen und Erfahrungen in der Industrie
|
- Selbststudium: Siehe links
|
| Wo 7 |
-
Kleinprojekt 1 (Kombinatorik): Berechne die Anzahl Möglichkeiten von Kartenkombinationen, die Sie bei Jassen (4 Personen) bei einer Ausgabe bekommen können.
-
Kleinprojekt 2 (Regression): Gegeben sind die Punkte (-3,1), (-2,0), (-1,2), (0,-1), (1,2), (2,0), (3,1), (4,0). Lege die beste Ausgleichsgerade durch diese Punkte und mache einen Residuenplot!
-
Skript ==> Beispiele über Regression, Übungen
-
Varianz, Kovarianz vektoriell geschrieben
-
Korrelationskoeffizient: Bedeutung
-
Nochmals: Klassische Wahrscheinlichkeit (nach Laplace, günstige / mögliche Fälle)
- Selbststudium:
- Skript, Beispiele über Regression
- Wahrscheinlichkeit nach Kolmogoroff
- Wahrscheinlichkeit
- Zufallsexperiment
- Wahrscheinlichkeitsraum
- Ereignisraum
- Elementarereignis
- Ereignis
- Beispiele
- Wahrscheinlichkeit und relative Häufigkeit
|
- Selbststudium: Siehe links
|
| Wo 8 |
|
- Selbststudium: Siehe links
|
| Wo 9 |
-
Wahrscheinlichkeitstheorie und Wahrscheinlichkeit nach Kolmogoroff
-
Galtonbrett
-
Bedingte Wahrscheinlichkeit, stochastische Unabhängigkeit, Produktwahrscheinlichkeit
-
Beispiele
-
Selbststudium:
|
- Selbststudium: Siehe links
|
| Wo 10 |
- Zufallsvariablen
- Erwartungswert einer Zufallsvariablen (Erwartungswert des
Mittelwerts bei Laplace-Bedingungen)
- Erwartungswert der Varianz und der Standardabweichung
- Beispiele
- Beispiele zu Verteilungsfunktionen:
- Binomialverteiltung
- Geometrische Verteilung
- Hypergeometrische Verteilung
- Anwendungen
- Selbststudium: Thema für die Arbeit evaluieren
- Themenwahl zur Abschlussarbeit
- Beispiele von Themen:
- Welche Art Mensch geht bei roter Ampel wo über einen Fußgängerstreifen?
- Folgerungen?
- Zusammenhang Wetter / Schnee - Sonnenflecken?
- Imagestatistik?
- ...
- Arbeitsvorgaben
zur Abschlussarbeit: Modell 2008
|
- Selbststudium: Siehe links
|
| Wo 11 |
|
- Selbststudium: Siehe Übungen
|
| Wo 12 |
|
- Selbststudium: Skript, Übungen
|
| Wo 13 |
|
- Selbststudium: Skript, Übungen
|
| Wo 14 |
|
- Selbststudium: Skript, Übungen
|
| Wo 15 |
-
Projektarbeit, Coaching
-
"Endspurt"
|
- Selbststudium: Skript, Übungen
|
| Wo 16 |
-
Projektarbeit
-
Abgabe
-
Kurzpräsentation
|
- Selbststudium: Skript, Übungen
|
| Blöcke |
Übung (Ort, Nummer, gegebenenfalls entsprechend für
Lösung) |
Bemerk. |
| Wo 1 |
- Einschreibewoche
-
- Download Statistik-Skripts
|
|
| Wo 2 |
- Sichten der Unterlagen, Material beschaffen, falls noch notwendig
- Abfüllexperiment
- Literaturstudium zum behandelten Stoff!
- Problem: Wie soll man die Daten vom gemachten Experiment
aufbereiten?
- Lösungen zum Experiment mit der Abfüllung von Rollen in
Schachteln (präsentieren, später dann Link)
|
|
| Wo 3 |
|
- Selbststudium: Skript, Übungen
|
| Wo 4 |
- Literaturstudium (Selbststudium): Skript
- Beispiele aus
- der Vermessung
- dem Grundbau
- dem Wasserbau
- dem Verkehrswesen
- der Betriebsführung
- Darstellungstechniken: Diagrammarten, Unterschied zwischen
diskreten und kontinuierlichen Messwerten, das Problem der
Klasseneinteilung
- Kenngrößen, Vermessung von Stichproben:
- Umfang, Häufigkeiten, Häufigkeitsfunktion
- Lagemasse: Min., Max., Mittelwert, Median, Modus, Quantile,
Quartile, ...
- Streumasse: Varianz, Standardabweichung, Bedeutung
- Zusammenhangsmasse: Kovarianz, Korrelationskoeffizient,
Bedeutung
- Selbststudium: Beispiel einer Datenauswertung (mit mehr
Daten als im Eingangsexperiment mit der Klasse gewonnen werden
konnten)
- Abfüllversuch ==> Urliste ausgeben, Lagemasse, Streumasse
berechnen, Diagramme erstellen
- Selbststudium: Beispiele (Lösung):
|
- Selbststudium: Skript, Übungen
|
| Wo 5 |
- Arbeit am Datensatz von Woche 2....(EXCEL, Aufgabe aus den Informatik-Übungen)
- Selbststudium: Skript ==> Beispiele über Regression, Übungen
- Zusammenhangsmasse: Kovarianz, Korrelationskoeffizient,
Bedeutung
- Regression: Definition und Berechnung der Regressionskurve
- Idee und Aussage
- Transformation von Daten (um zu einer Geraden zu kommen)
|
- Selbststudium: Siehe links
|
| Wo 6 |
- Kleinprojekt 1
(Kombinatorik):
Berechne die Anzahl Möglichkeiten von Kartenkombinationen, die Sie
bei Jassen (4 Personen) bei einer Ausgabe bekommen können.
- Kleinprojekt 2
(Regression):
Gegeben sind die Punkte (-3,1), (-2,0), (-1,2), (0,-1), (1,2),
(2,0), (3,1), (4,0). Lege die beste Ausgleichsgerade durch diese
Punkte und mache einen Residuenplot!
- Selbststudium:
- Klassische Wahrscheinlichkeit (nach Laplace,
günstige / mögliche Fälle)
- Das Problem der
Gleichwahrscheinlichkeit
- Das Problem des Zufalls
- Wahrscheinlichkeit nach Kolmogoroff
- Wahrscheinlichkeit
- Zufallsexperiment
- Wahrscheinlichkeitsraum
- Ereignisraum
- Elementarereignis
- Ereignis
- Beispiele
- Das Galton-Brett
- Repetition:
- Varianz, Kovarianz, Korrelationskoeffizient
- Regression, Definition und Berechnung der
Regressionsfunktionsauffindung
- Statistische Problemstellungen und Erfahrungen in der Industrie
|
- Selbststudium: Skript, Beispiele über Regression
|
| Wo 7 |
- Übungen:
- Serie
07 (soweit schon möglich)
- Galtonbrett ==> Simulationen
- Skript, Übungen
- (Zum Skript gehören die Serien 7 bis 11)
- Selbststudium:
- Skript, Beispiele über Regression
- Varianz, Kovarianz, Korrelationskoeffizient
- Galton und die Regression, Definition und Berechnung der
Regressionsfunktionsauffindung
- Statistische Problemstellungen und Erfahrungen in der Industrie
- Wahrscheinlichkeit nach Kolmogoroff
- Wahrscheinlichkeit
- Zufallsexperiment
- Wahrscheinlichkeitsraum
- Ereignisraum
- Elementarereignis
- Ereignis
- Beispiele
- Wahrscheinlichkeit und relative Häufigkeit
|
- Selbststudium: Siehe links
|
| Wo 8 |
- Übungen:
-
Selbststudium:
-
Bedingte Wahrscheinlichkeit, stochastische Unabhängigkeit, Produktwahrscheinlichkeit
-
Zufallsvariablen
-
Beispiele
-
Wahrscheinlichkeit nach Kolmogoroff
-
Verteilungsfunktionen
-
Galtonbrett ==> Simulationen
|
- Selbststudium: Siehe links
|
| Wo 9 |
|
- Selbststudium: Siehe links
|
| Wo 10 |
|
- Selbststudium: Siehe links
|
| Wo 11 |
- Übungen:
- Serie_11
(soweit schon möglich)
- Aufgabe: Was ist die Chance, beim Jassen als einzelner
Mitspieler unter 4 Spielern ein Dreiblatt weisen zu können?
- Selbststudium: Beginn, Themenwahl, Organisation
Abschlussarbeit, erste Schritte
|
- Selbststudium: Siehe links
|
| Wo 12 |
|
- Selbststudium: Siehe links
|
| Wo 13 |
|
- Selbststudium: Siehe links
|
| Wo 14 |
|
- Selbststudium: Siehe links
|
| Wo 15 |
-
Projektarbeit, Coaching
-
"Endspurt"
|
- Selbststudium: Siehe links
|
| Wo 16 |
-
Projektarbeit
-
Abgabe
-
Kurzpräsentation
|
- Selbststudium: Siehe links
|
| S1 Woche |
Stoffinhalt (grob) |
Bemerk. |
| Wo 1 |
Vorstellung des Konzepts, Einschreibewoche...
- Vorstellung des Konzepts, Einschreibewoche...
- Spezielle
Mitteilung Inhalt
-
- Download Skripts siehe Übungen unten
(Kursmaterial, Ergänzungen, D-Software, Skripts dazu)
- Statistik: Einführung
-
- Stochastik
- Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
- Deskriptive Statistik
- Mathematische, induktive Statistik
- Explorative Statistik
- Massenerscheinungen, Merkmale, Ausprägungen
- Qualitative und quantitative Ausprägungen
- Quantitativ: Zählen und messen
- Grundgesamtheit, Stichprobe, Umfang
- Urliste, Rangliste
- ....
|
|
| Wo 2 |
- Abfüllversuch, 3 Gruppen, Kartonrollen in Schachteln, beliebig 10
mal, sowie 1 mal dicht. Beliebig:
- Gruppe 1: 62, 66, 68, 63, 68, 65, 69, 64, 62, 66, exakt
86
- Gruppe 2: 70, 67, 70, 67, 68, 74, 76, 63, 78, 71, exakt
90
- Gruppe 3: 64, 67, 66, 65, 64, 68, 62, 69, 63, 68, exakt
82
- Berechne N, Mean, Standard-Deviation, Modus, Median, Max., Min,
Spanne,
Bar-Chart, Werte auf 100% irgendwie normieren ....
- Sind die Gruppen mischbar? (Plausibilitätserklärung)
- Übersicht, einiges davon bereits im
Abfüllversuch benutzt:
- Stochastik (math Modelle, Zufall, Gesetze,
Wahrscheinlichkeitsrechnung + Statistik)
- Deskriptive Statistik (Stichprobe und Grundgesamtheit,
Versmessung (Kenngrößen) und Ordnung einer Stichprobe,
Darstellungsarten, Beschreibung, Struktur, Analyse, Parameter
- Wahrscheinlichkeitsrechnung (Chance, math. Modelle,
Zufallsexperimente, axiomatische Wahrscheinlichkeit)
- Beurteilende, mathematische, affirmative, schließende
Statistik (Bindeglied zwischen Beobachtung und Vorhersage,
benutzt Wahrscheinlichkeitsmodelle, Bestimmung eines optimalen
Modells, Aussagen über die Güte von Prognosen, Technik,
Werkzeuge)
- Explorative Statistik
- Zur beschreibenden Statistik:
- Beobachtbare Einheiten, Individuen: Merkmal- oder
Eigenschaftsträger
- Ausprägungen der Merkmale, Eigenschaften:
- quantitativ
- qualitativ
- diskret
- stetig
- Datengewinnung: Urliste, Stichprobenwerte, Rangliste,
Strichliste, Bsp. ...
- Problem: Rückschluss von der Stichprobe auf die
Grundgesamtheit. Stichprobengröße etwa Wurzel aus der Größe
der Grundgesamtheit. Problem bei unendlich großen
Grundgesamtheiten (Möglichkeiten)...
- Das Problem der Darstellung einer Stichprobe, Zielarten,
Ideologien
- Darstellungstechniken: Diagrammarten, Unterschied zwischen
diskreten und kontinuierlichen Messwerten, das Problem der
Klasseneinteilung (Balkendiagramme wenn kontinuierlich, Histogramme
wenn stetig)
|
Selbststudium (siehe links):
- Übersicht, einiges davon bereits im Abfüllversuch benutzt
- Zur beschreibenden Statistik
- Das Problem der Darstellung
- Darstellungstechniken
|
| Wo 3 |
- Repetition des bisherigen Stoffs:
- Stichprobe ==> Beobachtungseinheit ==> Merkmal ==>
Ausprägung
- Urliste, Strichliste, Rangliste, Stamm- uns Blattdiagramm,
Zahlendiagramm, Stabdiagramm, Balkendiagramm, Histogramm
- Beispiele aus
- der Vermessung
- dem Grundbau
- dem Wasserbau
- dem Verkehrswesen
- der Betriebsführung
- Stoff 1: Klasseneinteilungen, Klassengrenzen, Mitte, Breite,...
- Stoff 2: Kenngrößen, Vermessung von Stichproben:
- Umfang, absolute und relative Häufigkeiten, Häufigkeitsfunktion,
Verteilungsfunktion
- Kennzahlen: Lagemasse, Streumasse, Robustheit, Ausreißer,
....
- Lagemasse: Min., Max., Mittelwert, Median, Modus, Quantile,
Quartile, ...
- Streumasse: Varianz, Standardabweichung, Bedeutung,
Quartilsdifferenz ("3. minus 1. Quartil")
- Gültige Formeln zu Stoff
|
|
| Wo 4 |
- Weiter mit den Kenngrößen, Vermessung von Stichproben:
- Rep. Umfang, Häufigkeiten, Häufigkeitsfunktion
- Rep. Lagemasse: Min., Max., Mittelwert, Robustheit
- Median, Modus, Quantile, Quartile, ...
- Streumasse: Varianz, Standardabweichung, Bedeutung
- Statistische Plots, Darstellung der Daten, Box and
Whisker-Plots
- Zusammenhangsmasse: Kovarianz, Korrelationskoeffizient,
Bedeutung
- Regression, Regressionsgerade, Berechnung
|
|
| Wo 5 |
- Regression: Definition und Berechnung der Regressionskurve
- Idee und Aussage
- Transformation von Daten (um zu einer Geraden zu kommen)
- Einführung in die Wahrscheinlichkeit: Idee, Vorgehen
- Laplace
- Kolmogoroff
- u.s.w.
- Arbeit am Datensatz von Woche 2....(EXCEL)
|
- Selbststudium: Skript, Beispiele über Regression
|
| Wo 6 |
- Einführung
in die Wahrscheinlichkeitsrechnung:
- Teil
1: Kombinatorik: Die 6 klassischen Fälle von Permutationen,
Kombinationen und Variationen
- Selbststudium:
- Klassische Wahrscheinlichkeit (nach
Laplace, günstige / mögliche Fälle)
- Das Problem der
Gleichwahrscheinlichkeit
- Das Problem des Zufalls
- Wahrscheinlichkeit nach Kolmogoroff
- Wahrscheinlichkeit
- Zufallsexperiment
- Wahrscheinlichkeitsraum
- Ereignisraum
- Elementarereignis
- Ereignis
- Beispiele
|
- Selbststudium: Siehe links
|
| Wo 7 |
- Beispiele zur Kombinatorik
- Bemerkungen zur klassische Wahrscheinlichkeit (nach
Laplace, günstige / mögliche Fälle)
- Das Problem der
Gleichwahrscheinlichkeit
- Das Problem des Zufalls
- Zur Wahrscheinlichkeit nach Kolmogoroff
- Wahrscheinlichkeit
- Zufallsexperiment
- Wahrscheinlichkeitsraum
- Ereignisraum
- Elementarereignis
- Ereignis
- Beispiele
- Selbststudium:
- Wahrscheinlichkeit nach Kolmogoroff
- Wahrscheinlichkeit und relative Häufigkeit
|
- Selbststudium: Siehe links
|
| Wo 8 |
- Repetition: Klassische Wahrscheinlichkeit (nach Laplace, günstige / mögliche
Fälle)
- Das Problem der Gleichwahrscheinlichkeit
- Das Problem des Zufalls
- Wahrscheinlichkeit nach Kolmogoroff, Repetition.:
- Wahrscheinlichkeit
- Zufallsexperiment
- Wahrscheinlichkeitsraum
- Ereignisraum
- Elementarereignis
- Ereignis
- Axiome zur Wahrscheinlichkeit
- Beispiele
- Regeln (Ereignisse als Mengen, bei gleichwahrscheinlichen Elementarereignissen als Teilmengen des Ereignisraumes:
Wahrscheinlichkeiten als relative Mächtigkeiten) ==> Summen von Wahrscheinlichkeiten, Gegenwahrscheinlichkeit
- Beispiele
- Selbststudium:
-
Bedingte Wahrscheinlichkeit, stochastische Unabhängigkeit, Produktwahrscheinlichkeit
- Zufallsvariablen
- Beispiele
|
- Selbststudium: Siehe links
|
| Wo 9 |
- Repetition: Regeln (Ereignisse als Mengen, bei gleichwahrscheinlichen Elementarereignissen als Teilmengen des Ereignisraumes:
Wahrscheinlichkeiten als relative Mächtigkeiten) ==> Summen von Wahrscheinlichkeiten, Gegenwahrscheinlichkeit
-
Bedingte Wahrscheinlichkeit, stochastische Unabhängigkeit, Produktwahrscheinlichkeit
- Zufallsvariablen
- Beispiele
|
- Selbststudium: Skript, Übungen
|
| Wo 10 |
- Zufallsvariablen
- Erwartungswert einer Zufallsvariablen (Erwartungswert des
Mittelwerts bei Laplace-Bedingungen)
- Erwartungswert der Varianz und der Standardabweichung
- Beispiele
- Beispiele zu Verteilungsfunktionen:
- Binomialverteiltung
- Geometrische Verteilung
- Hypergeometrische Verteilung
- Anwendungen
|
- Selbststudium: Skript, Übungen
|
| Wo 11 |
- Nochmals Beispiele zu Verteilungsfunktionen am Computer:
- Binomialverteiltung
- Geometrische Verteilung
- Hypergeometrische Verteilung
- Anwendungen
- Selbststudium: Studiere die restlichen Beispiele im Skript
zu den angegebenen Verteilungen sowie die Bernoulliverteilung
und Poissonverteilung
(siehe Inhaltsverzeichnis im Link: Wahrscheinlichkeitsrechnung,
diskrete Verteilungen)
- Themenwahl zur Abschlussarbeit
- Arbeitsvorgaben
zur Abschlussarbeit
|
- Selbststudium: Studiere die
restlichen Beispiele im Skript zu den angegebenen Verteilungen
|
| Wo 12 |
- Themenbedingungen Abschlussprojekt, Themenwahl
- Erläuterung der Unterlagen zur Abschlussarbeit
- Organisationsbedürfnisse zur Abschlussarbeit
- Gruppen
- Themenwahl
- Spezielles zur Wissenschaftlichkeit und Bereich der
Möglichkeiten
- Datenbeschaffung, Datenwahl, Datenquellen
- Registrierung des Themas
- Coaching
- Spezialregelungen bei berechtigten Ausnahmen
- Projektarbeit
|
- Selbststudium: Studiere weiter im Skript
|
| Wo 13 |
- Projektarbeit
- Man könnte auch aktuelle Statistiken z.B. untersuchen und würdigen oder kritisieren
- Freie Statistikdaten Schweiz:
- Andere:
|
|
| Wo 14 |
- Abschlussarbeit
- Themenwahl abgeschlossen, Themen gemeldet
- Projektarbeit, Coaching
|
|
| Wo 15 |
|
|
| Wo 16 |
- Projektarbeit, Coaching, Abgabe
|
|
| Blöcke |
Übung (Ort, Nummer, gegebenenfalls entsprechend für
Lösung) |
Bemerk. |
| Wo 1 |
|
|
| Wo 2 |
- Sichten der Unterlagen, einschreiben, Material beschaffen
- Abfüllexperiment
- Literaturstudium zum behandelten Stoff!
- Problem: Wie soll man die Daten vom gemachten Experiment
aufbereiten?
- Lösungen zum Experiment mit der Abfüllung von Rollen in
Schachteln (präsentieren, später dann Link)
|
|
| Wo 3 |
- Literaturstudium: Skript
- Beispiele aus
- der Vermessung
- dem Grundbau
- dem Wasserbau
- dem Verkehrswesen
- der Betriebsführung
- Darstellungstechniken: Diagrammarten, Unterschied zwischen
diskreten und kontinuierlichen Messwerten, das Problem der
Klasseneinteilung
- Kenngrößen, Vermessung von Stichproben:
- Umfang, Häufigkeiten, Häufigkeitsfunktion
- Lagemasse: Min., Max., Mittelwert, Median, Modus, Quantile,
Quartile, ...
- Streumasse: Varianz, Standardabweichung, Bedeutung
- Zusammenhangsmasse: Kovarianz, Korrelationskoeffizient,
Bedeutung
- Vorbereitung der Datenauswertung zur Abgabe: Woche 5
|
|
| Wo 4 |
- Datenauswertung
- Abfüllversuch ==> Urliste ausgeben, Lagemasse, Streumasse
berechnen, Diagramme erstellen
- Beispiele (Lösung):
|
|
| Wo 5 |
- Spezialprogramm: Selbststudium nach Skript:
- Lineare Regression, Definition und Berechnung der Regressionsgeraden
- Arbeit am Datensatz, Darstellung, Masse, siehe oben unter Woche 4
|
|
| Wo 6 |
- Varianz, Kovarianz, Korrelationskoeffizient
- Galton und die Regression, Definition und Berechnung der
Regressionsfunktionsauffindung
- Statistische Problemstellungen und Erfahrungen in der Industrie
|
- Selbststudium: Skript, Beispiele über Regression
|
| Wo 7 |
|
- Selbststudium: Skript, Übungen
- (Zum Skript gehören die Serien 7 bis 11)
|
| Wo 8 |
|
- Selbststudium: Skript, Übungen
|
| Wo 9 |
|
- Selbststudium: Skript, Übungen
|
| Wo 10 |
|
- Selbststudium: Skript, Übungen
|
| Wo 11 |
- Übungen:
- Serie_11
(soweit schon möglich)
- Aufgabe: Was ist die Chance, beim Jassen als einzelner
Mitspieler unter 4 Spielern ein Dreiblatt weisen zu können?
|
- Selbststudium: Skript, Übungen
|
| Wo 12 |
|
- Selbststudium: Studiere die restlichen Beispiele im
Skript zu den angegebenen Verteilungen
|
| Wo 13 |
- Abschlussarbeit: Arbeitsfenster
- Arbeit in selbst konstituierten Kleingruppen
|
|
| Wo 14 |
- Abschlussarbeit: Arbeitsfenster
- Arbeit in selbst konstituierten Kleingruppen
|
|
| Wo 15 |
- Abschlussarbeit: Arbeitsfenster
|
|
| Wo 16 |
- Abschlussarbeit: Arbeitsfenster
- Abgabe nach Arbeitsvorgaben
|
|
| |
|
|
| Blöcke |
Übung (Ort, Nummer, gegebenenfalls entsprechend für
Lösung) |
Bemerk. |
| Wo 1 |
- Einschreibewoche
-
- Download Statistik-Skripts
|
|
| Wo 2 |
- Abfüllexperiment
- Literaturstudium zum behandelten Stoff (selbst recherchieren)!
- Problem: Wie soll man die Daten vom gemachten Experiment
aufbereiten?
- Lösungen zum Experiment mit der Abfüllung von Rollen in
Schachteln (präsentieren, später dann Link)
- Selbststudium Skript: Wie oben in der Stoffbehandlung
angegeben
- Download spezielles Übungsblatt und Lösungen auf
http://rowicus.ch/Wir/ProblemsSolutBachelor/ProblemsSolutBachelor.html#Stat
- ( Blatt
02 // Link zu Daten und explorativer
Auswertung siehe Blatt 02)
|
|
| Wo 3 |
- Selbststudium: Literaturstudium mit dem Skript
- Beispiele aus
- der Vermessung
- dem Grundbau
- dem Wasserbau
- dem Verkehrswesen
- der Betriebsführung
- Darstellungstechniken: Diagrammarten, Unterschied zwischen
diskreten und kontinuierlichen Messwerten, das Problem der
Klasseneinteilung
- Kenngrößen, Vermessung von Stichproben:
- Umfang, Häufigkeiten, Häufigkeitsfunktion
- Lagemasse: Min., Max., Mittelwert, Median, Modus, Quantile,
Quartile, ...
- Streumasse: Varianz, Standardabweichung, Bedeutung
- Zusammenhangsmasse: Kovarianz, Korrelationskoeffizient,
Bedeutung
- Versuche, mit einem Programm (z.B. EXCEL u.s.w.)
Histogramme, Balkendiagramme, Kuchendiagramme, Box &
Whisker-Plots u.s.w. und Daten aus dem Skript zu erzeugen.
- Hinweis: Verwende dazu die Daten aus dem Skript Seite
5, Geordnete Stichproben:
- Tabelle 2-4: Druckfestigkeit ...
- Tabelle 2-5: Ausschuss ...
- Vorbereitung der Datenauswertung zum Abfüllversuch, Abgabe: Woche 5
|
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| Wo 4 |
- Selbststudium Datenauswertung (Auswertung von einem
Vorjahr)
- Abfüllversuch ==> Urliste ausgeben, Lagemasse, Streumasse
berechnen, Diagramme erstellen
- Beispiele (Lösung):
- Aufgabe: Vervollständige deine Auswertung der
diesjährigen Daten des Abfüllversuchs nach den unter den obigen
Links greifbaren dargestellten Mustern.
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| Wo 5 |
- Arbeit am Datensatz von Woche 2....(EXCEL, Aufgabe aus den Informatik-Übungen)
- Selbststudium: Skript, Beispiele über Regression
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| Wo 6 |
- Kleinprojekt1:
Berechne die Anzahl Möglichkeiten von Kartenkombinationen, die Sie
bei Jassen (4 Personen) bei einer Ausgabe bekommen können.
- Kleinprojekt2:
Gegeben sind die Punkte (-3,1), (-2,0), (-1,2), (0,-1), (1,2),
(2,0), (3,1), (4,0). Lege die beste Ausgleichsgerade durch diese
Punkte und mache einen Residuenplot!
- Selbststudium:
- Klassische Wahrscheinlichkeit (nach Laplace,
günstige / mögliche Fälle)
- Das Problem der
Gleichwahrscheinlichkeit
- Das Problem des Zufalls
- Wahrscheinlichkeit nach Kolmogoroff
- Wahrscheinlichkeit
- Zufallsexperiment
- Wahrscheinlichkeitsraum
- Ereignisraum
- Elementarereignis
- Ereignis
- Beispiele
- Repetition:
- Varianz, Kovarianz, Korrelationskoeffizient
- Das Galton-Brett
- Regression, Definition und Berechnung der
Regressionsfunktionsauffindung
- Statistische Problemstellungen und Erfahrungen in der Industrie
- (Kleinprojekt....)
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| Wo 7 |
- Übungen:
- Selbststudium:
- Wahrscheinlichkeit nach Kolmogoroff
- Wahrscheinlichkeit und relative Häufigkeit
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| Wo 8 |
- Selbststudium:
-
Bedingte Wahrscheinlichkeit, stochastische Unabhängigkeit, Produktwahrscheinlichkeit
- Zufallsvariablen
- Beispiele
- Übungen:
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| Wo 9 |
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- Selbststudium: Skript, Übungen
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| Wo 10 |
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- Selbststudium: Skript, Übungen
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| Wo 11 |
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- Selbststudium: Studiere die
restlichen Beispiele im Skript zu den angegebenen Verteilungen
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| Wo 12 |
- Abschlussarbeit
- Themenbedingungen Abschlussprojekt, Themenwahl
- Registrierung des Themas: Mitteilung so bald wie möglich,
falls noch nicht bekannt gegeben:
- Gruppen
- Themenwahl
- Spezielles zur Wissenschaftlichkeit und Bereich der
Möglichkeiten
- Datenbeschaffung, Datenwahl, Datenquellen
- Projektarbeit
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- Selbststudium: Skript, Übungen
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| Wo 13 |
- Projektarbeit
- Man könnte auch aktuelle Statistiken z.B. untersuchen und würdigen oder kritisieren
- Freie Statistikdaten Schweiz:
- Andere:
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| Wo 14 |
- Abschlussarbeit: Arbeitsfenster
- Arbeit in selbst konstituierten Kleingruppen
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| Wo 15 |
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| Wo 16 |
- Projektarbeit, Coaching, Abgabe
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