Stochastik und Analysis 2

Lernziele

• Kennen die Bedeutung der Analysis für die Beschreibung deterministischer Systeme und die Berechnung von reellwertigen Kenngrössen
• Kennen die Methoden und die Bedeutung der Wahrscheinlichkeitsrechnung für die Beschreibung von Zufalls- und Massenphänomenen

Lerninhalte

• Integralrechnung (Integralbegriff, Hauptsatz und Integrationstechnik, globale lineare Kenngrössen)
• Approximation (Taylorreihen, Fourierreihen, Spline- und Shannon-Interpolation)
• (Gewöhnliche) Differentialgleichungen (Kontinuierliche deterministische Systeme, separable Differentialgleichungen, lineare Differentilagleichungssysteme mit konstanten Koeffizienten)
• Stochastik (Diskrete und kontinuierliche Wahrscheinlichkeit, Verteilungen, Kenngrössen, Statistik, Monte-Carlo-Simulation)
• Experimente und Simulationen mit einem Computeralgebrasystem