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Klasse  B2a / Statistik 2006/2007    

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Spezielle Mitteilungen                                   Achtung Testdaten (Link hier)!!!! 

 Grundsätzliches 

Statistik   Wichtige Links: Vgl. Handout (Hardcopy)
Benotung: Erfahrungsnote, Schlusstest  Übungs- und Testdaten nach Abmachung     Link Testform und Inhalt (Bewertungsschema u.s.w.)
     

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Literatur 

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Lehplan, Inhalt und Tes

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Stoffplan/ Input 

a) Plan oder Hypothese:

Link zu Inhalt der bisherigen Skripts

Wo 1
  •  Einführung, Begriff Stochastik, Link zum Bauingenieurwesen, Computerbenützung, deskriptive Statistik
 
Wo 2
  • Deskriptive Statistik, Stichprobe und Grundgesamtheit, Versmessung einer Stichprobe (Kenngrößen), Darstellungsarten
  • Darstellungsarten: Listen- und Diagrammarten
  • "Feldarbeit"
 
Wo 3
  • Häufigkeit, Häufigkeitsfunktion, Verteilungsfunktionen, Kennzahlen
 
Wo 4
  • Regressionen
  • Fehlerfortpflanzung
 
Wo 5
  • Wahrscheinlichkeitsrechnung, Kombinatorik
 
Wo 6
  • Wahrscheinlichkeitsrechnung, Wahrscheinlichkeitsraum
 
Wo 7
  • Bedingte Wahrscheinlichkeit, stochastische Unabhängigkeit, Zufallsvariablen
 
Wo 8
  • Zufallsvariablen, Baumdiagramme
 
Wo 9
  • Experimente, Auswertung 
 
Wo 10
  • Wahrscheinlichkeitsverteilungsarten
 
Wo 11
  • Wahrscheinlichkeitsverteilungsarten
 
Wo 12
  • Explorative und affirmative Statistik, Beispiele von Fragestellungen der affirmativen Statistik
 
Wo 13
  • Explorative und affirmative Statistik, Beispiele von Fragestellungen der affirmativen Statistik
 
Wo 14
  • Test
 
Wo15    
Wo16    
     

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b) Kontrolle:

 

S1 Woche  Stoffinhalt (grob)  Bemerk.
 Wo 1  Montag: Vorstellung des Konzepts, Einschreibewoche  
 Wo 2
  • Abfüllversuch, 3 Gruppen, Kartonrollen in Schachteln, beliebig n mal, 1 mal dicht.  Beliebig:
    • Gruppe 1: 65, 61, 60, 65, 60, 63, 59, 67, 64, 65, Schachtel 24.9 x 21.8 x 30.4,   exakt 90
    • Gruppe 2: 46, 47, 48, 52, 50, 50, 53, 47, 48, 47, Schachtel 24 x 30 x 17,   exakt 69
    • Gruppe 3: 45, 50, 49, 47, 44, 45, 45, 45, 48,       Schachtel 24 x 30 x 17,   exakt 68
  • Berechne N, Mean, Standard-Deviation, Modus, Median, Max., Min., Bar-Chart, Values/dm3  ....
 
 Wo 3
  • Übersicht: 
    • Stochastik (math Modelle, Zufall, Gesetze, Wahrscheinlichkeitsrechnung + Statistik)
    • Deskriptive Statistik (Stichprobe und Grundgesamtheit, Versmessung (Kenngrößen) und Ordnung einer Stichprobe, Darstellungsarten, Beschreibung, Struktur, Analyse, Parameter
    • Wahrscheinlichkeitsrechnung (Chance, math. Modelle, Zufallsexperimente, axiomatische Wahrscheinlichkeit)
    • Beurteilende, mathematische,  affirmative, schließende Statistik (Bindeglied zwischen Beobachtung und Vorhersage, benutzt Wahrscheinlichkeitsmodelle, Bestimmung eines optimalen Modells, Aussagen über die Güte von Prognosen, Technik, Werkzeuge)
    • Explorative Statistik
  • Beispiele aus
    • der Vermessung
    • dem Grundbau
    • dem Wasserbau
    • dem Verkehrswesen
    • der Betriebsführung
  • Zur beschreibenden Statistik
    • Beobachtbare Einheiten, Individuen: Merkmal- oder Eigenschaftsträger
    • Ausprägungen der Merkmale, Eigenschaften:
      • quantitativ
      • qualitativ
      • diskret
      • stetig
    • Datengewinnung: Urliste, Stichprobenwerte, Rangliste, Strichliste, Bsp. ...
    • Problem: Rückschluss von der Stichprobe auf die Grundgesamtheit. Stichprobengröße etwa Wurzel aus der Größe der Grundgesamtheit. Problem bei unendlich großen Grundgesamtheiten (Möglichkeiten)...
Woche 4:
  • Darstellungsarten: Listen- und Diagrammarten
  • "Feldarbeit"
 
 Wo 4
  • Das Problem der Darstellung einer Stichprobe, Zielarten, Ideologien
  • Darstellungstechniken: Diagrammarten, Unterschied zwischen diskreten und kontinuierlichen Messwerten, das Problem der Klasseneinteilung
  • Kenngrößen, Vermessung von Stichproben:
    • Umfang, Häufigkeiten, Häufigkeitsfunktion
    • Lagemasse: Min., Max., Mittelwert, Median, Modus, Quantile, Quartile, ...
    • Streumasse: Varianz, Standardabweichung, Bedeutung
    • Zusammenhangsmasse: Kovarianz, Korrelationskoeffizient, Bedeutung
 
 Wo  5
  • Rep. Datensatz, Darstellung, Masse…
  • Lineare Regression, Definition und Berechnung der Regressionsgeraden
 
 Wo  6
  • Fehlerfortpflanzungsgesetz
  • Beispiel
  • Klassische Wahrscheinlichkeit
  • Problem Lotto
  • Kombinatorik 
 
 Wo  7
  • Weiter Kombinatorik: Klassische Fälle und Beispiele
    • Permutation mit und ohne Wiederholung
    • Kombination mit und ohne Wiederholung
    • Variation mit und ohne Wiederholung
  • Nochmals klassische Wahrscheinlichkeit (günstige / mögliche Fälle)
    • Das Problem der Gleichwahrscheinlichkeit
    • Das Problem des Zufalls
  • Wahrscheinlichkeit nach Kolmogoroff
    • Wahrscheinlichkeit
    • Zufallsexperiment
    • Galtonbrett  ==> Simulationen
    • Wahrscheinlichkeitsraum
    • Ereignisraum
    • Elementarereignis
    • Ereignis
    • Ereignisraum
 
 Wo  8
  • Repetition: 
    • Wahrscheinlichkeit nach Kolmogoroff, Zufallsexperiment, Wahrscheinlichkeitsraum, Ereignisraum, Elementarereignis, Ereignis, Ereignisraum
  • Weiter mit Wahrscheinlichkeit
    • Mengenbeziehungen und Wahrscheinlichkeit
    • Beispiele mit Jasskarten
    • Beispiele bei der Qualitätskontrolle
    • Bedingte Wahrscheinlichkeit
 
 Wo  9
  • Repetition Abhängige Ereignisse
  • Unabhängige Ereignisse
  • Ausarbeitung eines Fragebogens für eine Erhebung (Problem der Abhängigkeit und Unabhängigkeit von Ereignissen)
 
 Wo  10
  • Diskussionen zur Umfrage, innere Abhängigkeiten der Fragen
  • Zufallsvariablen
    • Stetige, diskrete Zufallsvariablen, Belegungen mit Werten
    • Schreibweisen
  • Erwartungswert, theoretische Varianz und Standardabweichung
  • Beispiele
  • Verteilungen:
    • Bernoulliexperiment
    • Binomialverteilung
    • Beispiele
 
 Wo  11  
 Wo  12
  • Entscheidungsbäume, Beispiele
  • Pilotstudie mit Ranganalyse
  • Studienthema (Abschluss)
 
 Wo  13
  • Schlussarbeit
 
 Wo  14
  • Abschluss der Schlussarbeit
  • Abgabe
 
 Wo  15    
 Wo  16    
    

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Übungsliste 

 

 Blöcke  Übung (Ort, Nummer, gegebenenfalls entsprechend für Lösung)  Bemerk.
 Wo 1  
 Wo 2
  • Literaturstudium zum behandelten Stoff. 
  • Problem: Wie soll man die Daten vom gemachten Experiment aufbereiten?
 
 Wo 3
  • Literaturstudium zum behandelten Stoff. 
 
 Wo 4  
 Wo 5  
 Wo 6  
 Wo 7  
 Wo 8  
 Wo 9  
 Wo 10  
 Wo 11  
 Wo 12
  • Schlussarbeit: Bearbeitung der mündlich vorgestellten Themen einzeln oder in Gruppen
 
 Wo 13  
 Wo 14
  • Abgabe
 
 Wo 15    
 Wo 16    
     

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Klassenliste B05 /  2006 WS /  Total ... Studierende /  Stand: .... /  * Klassenchef

Anrede

Name

Vorname

Schule  
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         
         

 

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