| S1 Woche |
Stoffinhalt (grob) |
Bemerk. |
| Wo 1 |
- Download Skripts siehe Übungen unten
(Kursmaterial, Ergänzungen, D-Software, Skripts dazu)
- Offizielles Skript: Link.
- Statistik: Einführung
- Stochastik
- Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
- Deskriptive Statistik, ...
- Mathematische, induktive Statistik, ...
- Explorative Statistik, ...
- Massenerscheinungen, Merkmale, Ausprägungen
- Qualitative und quantitative Ausprägungen
- Quantitativ: Zählen und messen
- Grundgesamtheit, Stichprobe, Umfang
- Urliste, Rangliste
- ....
|
Beachte in den Übungen unten:
Installation von R und Skripts
|
| Wo 2 |
- Repetition zum Wesen der Statistik, Arten von Massenerscheinungen,
Stichproben
- Arbeitsweise der mathematischen Statistik
- Beschreibende, deskriptive Statistik:
- Fragen
- Häufigkeitsverteilungen
- Häufigkeitsfunktion, Summenfunktion
- Darstellungstechniken
- Das Beispiel eines Abfüllversuches
|
|
| Wo 3 |
- Repetition nach Skript bis zu Häufigkeitsverteilungen,
Verteilungsfunktion, Darstellungstechniken
- Das Problem der Klassenbildungen bei einer großen Zahl von
Ausprägungen
- Kennzahlen einer Stichprobe: Lagemasse, Streumasse u.s.w.
- Mittelwert (Lagemass), gewichtete Mittelwerte, empirische Varianz
(Streumass), Standardabweichung, Standardintervall
- Formeln, Berechnungsmethoden, Transformationen
- Selbststudium: Vergleich mit der Mechanik: Massenverteilung
|
- Selbststudium: Siehe links sowie Übungen
|
| Wo 4 |
- Vergleich mit der Mechanik: Massenverteilung
- Beispiele
- Über die Bedeutung der Masse der Stichprobe
- Auswertung Beispiele
- Darstellung BoxWhiskerPlot
- Andere Plots
- Beginn Kombinatorik
|
- Selbststudium: Siehe links sowie Übungen
|
| Wo 5 |
- Weitere Kenngrößen
- Diverse Mittelwerte einer Verteilung
- Momente einer Verteilung
- Die Schiefe einer Verteilung
- Kurtosis und Exzess
- Sinn und Gefahr von Kenngrößen
- Die 6 Fälle der elementaren Kombinatorik
- Formeln, Begründung
- Beispiel: Wie lange dauert es, wenn man alle Sitzordnungen
einer Klasse mit 30 Studierenden durchspielt und pro
Platzwechsel 10 Sekunden annimmt (Zeit in Alter des
Universums).
|
- Selbststudium: Siehe links sowie Übungen
|
| Wo 6 |
- Kombinatorik:
Alle 6 klassischen Fälle, Formeln (Permutationen, Kombinationen,
Variationen)
- Beispiele
mit großen Zahlen, welche erstaunen mögen!
- Selbststudium:
- Wahrscheinlichkeitsrechnung:
- Problemstellung
- Anwendung
- Personen
- Zufallsexperiment
- Zufallsprozess
- Die Begriffe im Zusammenhang mit dem
Ereignis
- Ereignisalgebra
- Boolsche Algebren
- Mächtigkeiten und Häufigkeit
- Ereignisbäume
- Klassische Wahrscheinlichkeit nach
Laplace
|
- Selbststudium: Siehe links
|
| Wo 7 |
- Beispiele zur Kombinatorik
- Zur Wahrscheinlichkeitsrechnung:
- Problemstellung
- Anwendung
- Personen
- Zufallsexperiment
- Zufallsprozess
- Die Begriffe im Zusammenhang mit dem
Ereignis
- Ereignisalgebra
- Boolsche Algebren
- Zum Laplace-Experiment
- Zur Wahrscheinlichkeit nach Laplace
- Selbststudium:
- Mächtigkeiten und Häufigkeit
- Ereignisbäume
- Klassische Wahrscheinlichkeit nach Laplace
|
- Selbststudium: Siehe links
|
| Wo 8 |
- Mächtigkeiten und Häufigkeit
- Ereignisbäume
- Beispiele
- Klassische Wahrscheinlichkeit nach Laplace
- Beispiele
- Selbststudium: Wahrscheinlichkeit nach
Kolmogoroff
|
- Selbststudium: Siehe links
|
| Wo 9 |
- Repetition: Wahrscheinlichkeit als Maß für
Gewinnchancen
- Axiomatischer Wahrscheinlichkeitsbegriff
- Begriff, Axiome, Folgerungen
- Der Begriff Wahrscheinlichkeitsraum
- Bedingte Wahrscheinlichkeit
- Beispiele
- Selbststudium:
- Ereignisbäume (Skript)
- Totale Wahrscheinlichkeit (Skript)
|
- Selbststudium: Siehe links
|
| Wo 10 |
- Test Gemachter
Test
- Selbststudium:
- Testnachbereitung
- Ereignisbäume (Skript)
- Totale Wahrscheinlichkeit (Skript)
|
- Selbststudium: Siehe links
|
| Wo 11 |
- Wahrscheinlichkeitsverteilungen
- Zufallsvariablen
- Verteilungsfunktion
- Verteilungstypen
- Diskrete Verteilung
- Selbststudium
- Von früher: Totale Wahrscheinlichkeit
- Kontinuierliche Verteilung, Wahrscheinlichkeitsdichte
- Das Problem der Wahrscheinlichkeitsfunktion
- Maß– oder Kennzahlen einer Verteilung
- Allgemeines
- Mittelwert
- Erwartungswert
- Symmetrische Verteilung
- Varianz, Standardabweichung
- Momente einer Verteilung
- Schiefe einer Verteilung
- Weitere Kenngrößen
- Momentenerzeugende charakteristische Funktion
|
- Selbststudium: Siehe links
|
| Wo 12 |
- Test retour
- Repetition:
- Wahrscheinlichkeitsverteilungen
- Zufallsvariable
- Verteilungsfunktion
- Verteilungstypen
- Weiter mit Wahrscheinlichkeitsverteilungen
- Diskrete Verteilung
- Kontinuierliche Verteilung, Wahrscheinlichkeitsdichte
- Das Problem der Wahrscheinlichkeitsfunktion
- Beispiele
- Maß– oder Kennzahlen einer Verteilung
- Allgemeines
- Mittelwert
- Erwartungswert
- Symmetrische Verteilung
- Varianz, Standardabweichung
- Selbststudium:
- Momente einer Verteilung
- Schiefe einer Verteilung
- Weitere Kenngrößen
- Momentenerzeugende charakteristische Funktion
- Spezielle diskrete Verteilungen
- Bernoulliverteilung
- Gesetze für die Binomialverteilung
- Poissonverteilung
- Pascalverteilung
- Geometrische Verteilung
- Hypergeometrische Verteilung
- Spezielle stetige Verteilungen
- Allgemeines
- Rechtecksverteilung
- Normal– oder Gaussverteilung
- Grenzwertsätze von Moivre Laplace
- Lokaler Grenzwertsatz
- Grenzwertsatz von De Moivre/ Laplace
- Das Gesetz von Bernoulli der grossen Zahlen
- Bemerkung zum Zufall
- Tschebyscheffsche Ungleichung
- Logarithmische Normalverteilung
- Exponentialverteilung
- Weibullverteilung
- Gammaverteilung
- Ausblick
- Siehe auch Ergänzungsmaterial
(Seite 31 ff)
|
- Selbststudium: Studiere weiter im Skript
|
| Wo 13 |
|
- Selbststudium: Studiere weiter im Skript und im angegebenen
Ergänzungsmaterial (siehe links)
|
| Wo 14 |
|
- Selbststudium: Studiere weiter im Skript und im angegebenen
Ergänzungsmaterial (siehe links)
|
| Wo 15 |
- Das Problem des Mittelwerts und der Standardabweichung bei
Veränderung eines Datensatzes, wenn nur noch die zu ändernden
Daten und Mittelwerts und Standardabweichung bekannt sind. (Skript)
- Besprechungen von Übungen (aus den Serien 13,14,15,16)
- Übung: Konfidenzintervall für den Mittelwert bei
Normalverteilung und bekannter Standardabweichung resp. Varianz
|
|
| Wo 16 |
- Besprechungen von Übungen (aus den Serien 15,16)
- Übung:
- Vorzeichentest
- Probleme mit Binomialverteilung
- Testvorbereitung
- Selbststudium: Angegebene Übungen
|
|
| S2 Woche |
Stoffinhalt (grob) |
Bemerk. |
| Wo 1 |
- Besprechung zum Test
- Besprechung Strategie im Semester
- Begriffe:
- Repetition Binomialverteilung, Eigenschaften,
Wahrscheinlichkeitsfunktion, Anwendungsmöglichkeiten
- Repetition Normalverteilung, Eigenschaften,
Wahrscheinlichkeitsfunktion, Anwendungsmöglichkeiten
- Das Problem der Verteilungsfunktion, Bemerkung zum
Bootstraping
- Grenzwertsätze nach Moivre und Laplace
- Der lokale Grenzwertsatz und seine Bedeutung - in der Praxis
- Das Gesetz von Bernoulli für grosse Zahlen und
Bedeutung - in der Praxis
- Bemerkung zum Zufall
- Tschebyscheffsche Ungleichung
- Weiter mit dem Gauss'schen Fehlerfortplanzungsgesetz
- Selbststudium: Siehe rechts
|
Selbststudium:
- Logarithmische
Normalverteilung
- Exponentialverteilung
- Weinbullverteilung
- Gammaverteilung
- Zufallsvektoren
und deren Verteilung
- Fragestellung,
Begriffe, diskreter und stetiger Fall
|
| Wo 2 |
- Gaußsches Fehlerfortpflanzungsgesetz
- Regression
- Beispiele
- Selbststudium: Siehe rechts
|
Selbststudium:
- Modellierung und Simulation von Daten
- Monte Carlo-Simulation
- Bootstrap-Simulation
|
| Wo 3 |
- Regression
- Formeln für die Parameter und
Interpretation
- Beispiele
- Problem von gemischten Datensätzen aus
getrennten Gruppen
- Korrelation
- Übungen zu Fehlerrechnung, Regression,
Korrelation
- Modellierung und Simulation von Daten
- Monte Carlo-Simulation: Einführung
- Selbststudium:
- Beispiel: Berechnung von Pi mittels Monte Carlo-Simulation
- Bootstrap-Simulation.
- Modellierung
von Verteilungsfunktionen aus den vorhandenen Datensätzen
- Bootstrap, Resampling: Absicht und
Randbedingungen für eine Anwendung
- Vertrauensintervalle
für spezielle Lageparameter, Monte-Carlo-Simulationen
- Ein
Beispiel mit einem gegebenen Zufallsgenerator
- Schluss
auf ein Vertrauensintervall auf der Grundlage der
5-Schritte-Methode
- Percentil-Lemma
- Plug-In-Methode mit Bootstrap
- Beispiel der Gewinnung einer
empirischen Verteilungsfunktion
- Berechnung des Vertrauensintervalls
|
Selbststudium siehe links
|
| Wo 4 |
- Beispiele von Korrelationen, diverse Punktmengen, ...
- Zum Problem bei Funktionen auf Messgrößen und dazu Mittelwerten
und Streuungen...
- Exponentialverteilungen, Weibull-Verteilungen und
Anwendungsgebiete
- Besprechung von Beispielen und Resultaten von
Monte-Carlo-Simulationen
- Übungen
- Buffons erstaunliches Nadel-Experiment
- Krumme Flächen, Lehren aus den Simulationen betr. Genauigkeit
- Detailprobleme im Zusammenhang mit dem Stoff
- Die Idee des Resamplings, siehe
- Selbststudium:
- Bootstrap-Simulation.
- Modellierung
von Verteilungsfunktionen aus den vorhandenen Datensätzen
- Bootstrap, Resampling: Absicht und
Randbedingungen für eine Anwendung
- Vertrauensintervalle
für spezielle Lageparameter, Monte-Carlo-Simulationen
- Ein
Beispiel mit einem gegebenen Zufallsgenerator
- Schluss
auf ein Vertrauensintervall auf der Grundlage der
5-Schritte-Methode
- Percentil-Lemma
- Plug-In-Methode mit Bootstrap
- Beispiel der Gewinnung einer
empirischen Verteilungsfunktion
- Berechnung des Vertrauensintervalls
|
Selbststudium siehe links
|
| Wo 5 |
- Studium am Text
- Die Idee des Resamling: Konstruktion einer
Verteilungsfunktion auf der Grundlage der vorhandenen Daten
- Risiken des Verfahrens
- Durführung des Verfahrens:
- Jackknife
- Bootstrap
- Beispiele
- Selbststudium: Studiere die Links
- Repetition Resampling
- Notwendiges Wissen aus der Fehlerrechnung
- Berechnung von Messfehlern von Mittelwert,
Streuung,...
- Erwartungswert
- Rechenregeln für den Erwartungswert
- Selbststudium:
|
Selbststudium: Siehe links
|
| Wo 6 |
- Studium am Text
- Repetition notwendiges Wissen aus der Fehlerrechnung
- Berechnung von Messfehlern von Mittelwert,
Streuung,...
- Erwartungswert
- Rechenregeln für den Erwartungswert
- Stoff
- Eine Bootstrap–Anwendung Schritt für Schritt
|
- Selbststudium zum Stoff der angegebene Übungen, sofern
nicht behandelt, Repetition
- Skript-Literatur
|
| Wo 7 |
,
|
|
| Wo 8 |
- Fourierreihen
- Organisatorisches
- Vergleich mit Potenzreihen, Approximationen
- Vorteil: Wenige Zahlen zur Übermittlung
- Einführung
- Periodische Funktionen, Periode 2 pi (o.B.d.A.)
- Trigonometrische Reihen
- Beispiele
|
- Selbststudium: Prüfungsvorbereitung
|
| Wo 9 |
- Weiter mit Fourierreihen
- Das Problem der besten Approximation
- Orthogonalitätsrelationen, Funktionenraum als Vektorraum,
Skalarprodukt
- Euler-Formeln
- Das Darstellungsproblem
- Das Konvergenzproblem
- Fragen zur Prüfung
- Prüfung oder Test
|
|
| Wo 10 |
- Testbesprechung
- Fourierreihen: Beispiel der Analyse und Komposition (Synthese)
- Demonstration von Beispielen mit dem Computer: Darstellungsproblem
- Animationen dazu
- Das Konvergenzproblem
- Das Problem der besten Approximation
- Vorbereitungen: Begriffe aus der Analysis: Limes, Stetigkeit,
gleichmässige Konvergenz, absolute Konvergenz, Sätze zu diesen
Begriffen
- Exakte Approximation bei stetigen Funktionen
- Notwendige und hinreichende Bedingungen
- Der Satz von Dirichlet
- Selbststudium zum Thema nach Skript
|
- Selbststudium zum Thema nach Skript
|
| Wo 11 |
- Der Satz von Dirichlet: Beweis für zweimal stetig diff'bare
Funktionen
- Ausdehnung für glatte Funktionen und solche mit isolierten
Sprungstellen
- Zugehöriger Stoff aus der Analysis
- Folgerungen aus dem Satz von Dirichlet
- Fourierreihen als Integrale von Fourierreihen
- Fourierreihen als Ableitungen von Fourierreihen
- Beispiele
- Linearkombinationen von Fourierreihen
- Möglichkeiten zur Berechnung von Pi
- Harmonische Analyse und Synthese: Beispiele
- Harmonische Analyse und Synthese: Beispiele
- Beispiele: Selbststudium
|
|
| Wo 12 |
- Linearkombinationen von Fourierreihen
- Parsevalsche Gleichung
- Beispiele, Anwendungen
- Vorgesehen...
- Komplexe Schreibweise von Fourierreihen
- Koeffizientenberechnung
- Spektren: Amplitudenspektrum, Phasenspektrum
- Reelle Interpretation der Spektren
- Diskrete Fouriertransformation (DFT)
- Schnelle Fouriertransformation (FFT)
|
- Selbststudium:
- Beispiele
- Spektren
- Gibbs-Phänomen
- Diskrete Fouriertransformation (DFT)
- Schnelle Fouriertransformation (FFT)
|
| Wo 13 |
- Repetition Spektren
- Fouriertransformation: DFT, FFT
- Spezialwoche: Auffahrt
- Selbststudium:
- Fourierintegral
- Bemerkungen und Regeln
- Beispiele, Anwendungen
|
- Selbststudium:
- Beispiele
- Stoff siehe links
|
| Wo 14 |
- Fourierintegral
- Repetition Integralsatz
- Parsevalsche Gleichung im kontinuierlichen
Falle
- Transformation einer Rechtecksfunktion
- Integralsinuns
- Regeln
- Transformation und Rücktransformation wie
bei der Laplace-Transformation
- b-Band-Beschränktheit, Shannon
- Kardinalsinus
- Beispiele, Anwendungen: Lösen einer
Differentialgleichung mit Hilfe der Fouriertransformation
- Selbststudium:
- Testvorbereitung siehe unten
|
- Selbststudium: Beispiele und Testvorbereitung
siehe unten
|
| Wo 15 |
- Weiter Beispiele, Anwendungen: Lösen einer
Differentialgleichung mit Hilfe der Fouriertransformation
- Nochmals Übungen
- Besprechung eines ehemaligen Tests
- Selbststudium:
- Testvorbereitung siehe unten
|
- Selbststudium: Beispiele Testvorbereitung
siehe unten
|
| Wo 16 |
- Test
- Testrückgabe, Resultate siehe Link
- Überarbeitung der eigenen Resultate: Selbststudium
- Abschluss, offene Fragen
|
- Selbststudium:
Siehe links
|
| |
|
|
| Blöcke |
Übung (Ort, Nummer, gegebenenfalls entsprechend für
Lösung) |
Bemerk. |
| Wo 1 |
|
Links beachten! |
| Wo 2 |
|
- Selbststudium: Siehe links
|
| Wo 3 |
|
- Selbststudium: Siehe links
|
| Wo 4 |
|
- Selbststudium: Siehe links
|
| Wo 5 |
|
- Selbststudium: Siehe links
|
| Wo 6 |
|
- Selbststudium: Siehe links
|
| Wo 7 |
|
- Selbststudium: Siehe links
|
| Wo 8 |
|
- Selbststudium: Siehe links
|
| Wo 9 |
|
- Selbststudium: Siehe links
|
| Wo 10 |
|
- Selbststudium: Siehe links
|
| Wo 11 |
- Selbststudium
- Von früher: Totale Wahrscheinlichkeit
- Kontinuierliche Verteilung, Wahrscheinlichkeitsdichte
- Das Problem der Wahrscheinlichkeitsfunktion
- Maß– oder Kennzahlen einer Verteilung
- Allgemeines
- Mittelwert
- Erwartungswert
- Symmetrische Verteilung
- Varianz, Standardabweichung
- Momente einer Verteilung
- Schiefe einer Verteilung
- Weitere Kenngrößen
- Momentenerzeugende charakteristische Funktion
- Download der Übungen
und Lösungen (Übungen Statistik
11) auf http://rowicus.ch/Wir/ProblemsSolutBachelor/ProblemsSolutBachelor.html#MathM
- soweit schon lösbar
|
- Selbststudium: Siehe links
|
| Wo 12 |
|
- Selbststudium: Siehe links
|
| Wo 13 |
|
- Selbststudium: Siehe links
|
| Wo 14 |
|
- Selbststudium: Studiere weiter im Skript und im angegebenen
Ergänzungsmaterial (siehe links)
|
| Wo 15 |
|
|
| Wo 16 |
|
- Selbststudium: Angegebene Übungen
|
| Blöcke |
Übung (Ort, Nummer, gegebenenfalls entsprechend für
Lösung) |
Bemerk. |
| Wo 1 |
- Download der Übungen
und Lösungen (Übungen Statistik II / 1 und II / 2) auf http://rowicus.ch/Wir/ProblemsSolutBachelor/ProblemsSolutBachelor.html#MathM
- Lösung der Übungen soweit möglich
- Selbststudium
- zum Stoff der angegebene Übungen, sofern
nicht behandelt
- Logarithmische Normalverteilung
- Exponentialverteilung
- Weinbullverteilung
- Gammaverteilung
- Zufallsvektoren und deren Verteilung
- Fragestellung, Begriffe, diskreter und
stetiger Fall
- Weiter mit der Statistik: Weitere
Materialbeschaffung (Skripte kopieren u.s.w.)
|
Selbststudium:
- Angegebene Übungen
- Logarithmische Normalverteilung
- Exponentialverteilung
- Weinbullverteilung
- Gammaverteilung
- Zufallsvektoren und deren Verteilung
- Fragestellung, Begriffe, diskreter und
stetiger Fall
|
| Wo 2 |
|
Selbststudium:
- Angegebene Übungen
- Modellierung und Simulation von Daten
- Monte Carlo-Simulation
- Bootstrap-Simulation
|
| Wo 3 |
|
|
| Wo 4 |
|
Nochmals Selbststudium:
- Angegebene Übungen
- Modellierung und Simulation von Daten
- Bootstrap-Simulation
- Modellierung
von Verteilungsfunktionen aus den vorhandenen Datensätzen
(siehe oben)
|
| Wo 5 |
|
- Selbststudium siehe links
|
| Wo 6 |
|
- Selbststudium siehe links
|
| Wo 7 |
- Aufgaben Berechnungen
- Beantwortung von Fragen auf der Grundlage von Skripts:
- Alte Tests aus früheren Zeiten, nicht unbedingt zum Thema:
- Interessanter Link zur Statistik:
- Selbststudium zum Stoff der angegebene Übungen, sofern
nicht behandelt, Repetition
|
|
| Wo 8 |
|
- Selbststudium siehe links
|
| Wo 9 |
|
- Selbststudium siehe links
|
| Wo 10 |
- Übungen:
- Lösungen:
- Selbststudium Wochenthema nach Skript
|
- Selbststudium siehe links
|
| Wo 11 |
|
|
| Wo 12 |
- Übungen:
- Lösungen:
- Selbststudium:
- Beispiele zum Satz von Dirichlet
- Spektren
- Gibbs-Phänomen
- Diskrete Fouriertransformation (DFT)
- Schnelle Fouriertransformation (FFT
|
- Selbststudium: Siehe links
|
| Wo 13 |
- Übungen:
- Lösungen:
- Selbststudium:
- Beispiele im Skript
- Fourierintegral
- Bemerkungen und Regeln
- Beispiele, Anwendungen
- Spezialwoche: Auffahrt
|
-
Selbststudium:
Siehe links
|
| Wo 14 |
- Testvorbereitung: Ehemalige Übungen: und Prüfungen
- a) Eine Prüfung
- b) Übungen:
- Lösungen:
- Selbststudium:
|
- Selbststudium:
Siehe links
|
| Wo 15 |
- Testvorbereitung: Ehemalige Übungen: und Prüfungen
- a) Eine Prüfung
- b) Übungen:
- Lösungen:
- Repetition für den Test nach eigenem Konzept (Übungen nochmals
durchgehen, Stoff zusammenfassen, Zugriffe zu Definitionen, Regeln,
Sätzen, Tabellen, Programmen sichern)
|
- Selbststudium:
Siehe links
|
| Wo 16 |
- Nach dem Test und der Testrückgabe
- Überarbeitung der eigenen Resultate: Selbststudium
- Resultate siehe Link
- Abschluss, offene Fragen
|
- Selbststudium:
Siehe links
|
| |
|
|
| Wo 8 |
- Weiteres Konzept
- Nochmals Übungen Fourier
- Skriptexemplar Statistik
- Repetition Statistik
- Die Problematik des Konzepts
- Grosse
Sammlung von Beispielen und Rezepten
- Das
Problem des Denkens in Sammlungen: Wie finde ich zu meinem
praktischen Problem das Konzept
- Übertragungsmethode
auf praktische Probleme
- Konzept Schlussprüfung: Fragen zum Kurs und
kleine Beispiele
- Besser
Fragen zum Text
- Übungen / Testvorbereitung / Test: Nach
Absprache
- Weiter mit Statistik: Skripte, Literatur,
Links zu R-Material
|
|
| Wo 9 |
- ....
- Statistik: Vorbemerkungen
- Arbeitsmethode
- Wie lese ich einen mathematischen Text in der Situation an der
FH
- Problematik von Begriffen (Begriffsfelder etc.), Schulen mit
einer eigenen Fachsprache u.s.w.
- Andocken an den bisherigen Stoff: Arbeit mit dem Text
- Bootstrap, Resampling: Absicht und Randbedingungen für eine
Anwendung
- Vertrauensintervalle für spezielle Lageparameter,
Monte-Carlo-Simulationen
- Ein Beispiel mit einem gegebenen Zufallsgenerator
- Schluss auf ein Vertrauensintervall auf der Grundlage der
5-Schritte-Methode
|
Selbststudium: Siehe unter den Übungen
|
| Wo 10 |
- Percentil-Lemma
- Plug-In-Methode mit Bootstrap
- Beispiel der Gewinnung einer empirischen Verteilungsfunktion
- Berechnung des Vertrauensintervalls
|
Selbststudium: Weiter nach bisherigem Muster
|
| Wo 11 |
- Zusammenfassung Bootstrap-Percentil-Vertrauensintervalle
- Problematik, Ratschläge, Zusammenfassung
- Raten, Verhältnisse von Wahrscheinlichkeiten
- Sensitivität, Spezifität, Beispiel
- Beispiel aus der öffentlichen Diskussion
- Vergleich von Raten
- Heikle Fälle, kritischer Umgang
- Vergleich von Messgrößen
- Beispiel von korrelierten Messgrößen
|
|
| Wo 12 |
- Positiven und negative Korrelation, das Problem mit der
Korrelation
- Güte von Bootstrap-Percentil-Vertrauensinitervallen
- Genauigkeit von Bootstrap-Percentil-Vertrauensinitervallen
- Anzahl Notwendige Bootstrapkopien
- Beispiele, Übungen
|
|
| Wo 13 |
- Standardfehler und Standardabweichung
- Standardfehler des arithmetischen Mittels
- Standardfehler der Wahrscheinlichkeit (relative Häufigkeit)
- Empirische Standardabweichung der Bootstrap-Kopie
- Standardfehler des Medians
- Modellierung mit Normalverteilungen
- Wahrscheinlichdichte bei Normalverteilung, Normierung,
Parameter Mittelwert und Standardabweichung
- Geometrische Formen bei diversen Parametern
- Verteilungsfunktion bei der Normalverteilung, Problem der
Berechenbarkeit
- Quantile und Vertrauensintervalle bei der Normalverteilung
- Zentraler Grenzwertsatz
- Anwendungen für Standardabweichung des Mittelwerts u.s.w.
- Vertrauensintervalle
- Beispiele
- Normalverteilungen in technischen Anwendungen und im
Qualitätsmanagement
|
Selbststudium: Diverse Beispiele, Normalverteilungen in
technischen Anwendungen und im Qualitätsmanagement
|
| Wo 14 |
- Gaussche Fehlerrechnungen
- Beispiele
- Methoden
- Verrechnung von Vertrauensintervallen
- Beispiele und Übungen: Siehe auch
|
|
| Wo 15 |
|
|
| Wo 16 |
- Spezialprogramm
- (Programm der Abteilung)
|
|
| Ergebnisse |
|
|
| Blöcke |
Übung (Ort, Nummer, gegebenenfalls entsprechend für
Lösung) |
Bemerk. |
| Wo 1 |
|
|
| Wo 2 |
|
|
| Wo 3 |
|
|
| Wo 4 |
|
|
| Wo 5 |
|
|
| Wo 6 |
|
|
| Wo 7 |
|
|
| Wo 8 |
|
|
| Wo 9 |
|
|
| Wo 10 |
|
|
| Wo 11 |
|
|
| Wo 12 |
|
|
| Wo 13 |
|
|
| Wo 14 |
|
|
| Wo 15 |
|
|
| Wo 16 |
|
|
| Blöcke |
Übung (Ort, Nummer, gegebenenfalls entsprechend für
Lösung) |
Bemerk. |
| Wo 1 |
|
|
| Wo 2 |
|
|
| Wo 3 |
|
|
| Wo 4 |
|
|
| Wo 5 |
|
|
| Wo 6 |
|
|
| Wo 7 |
|
|
| Wo 8 |
- Weiter mit Statistik: Materialbeschaffung
(Skripte kopieren u.s.w.)
|
|
| Wo 9 |
- Übungen: Siehe Skript
- Selbststudium: Lesen des momentan bearbeiteten
Kapitels
- .... Falls es notwendig werden sollte, so werden die
folgenden Links aktiviert (diese Links sind momentan tot -
eine Aktivierung könnte allenfalls etwas dauern)
|
Selbststudium: Siehe links
|
| Wo 10 |
- Übungen: Siehe Skript
- Selbststudium: Lesen des momentan bearbeiteten
Kapitels
- .... Falls es notwendig werden sollte, so werden die
folgenden Links aktiviert (diese Links sind momentan tot -
eine Aktivierung könnte allenfalls etwas dauern)
|
Selbststudium: Weiter nach bisherigem Muster
|
| Wo 11 |
- Übungen: Siehe Skript
- Selbststudium: Lesen des momentan bearbeiteten
Kapitels
- .... Falls es notwendig werden sollte, so werden die
folgenden Links aktiviert (diese Links sind momentan tot -
eine Aktivierung könnte allenfalls etwas dauern)
|
Selbststudium: Weiter nach bisherigem Muster
|
| Wo 12 |
- Übungen: Siehe Skript
- Selbststudium: Lesen des momentan bearbeiteten
Kapitels
- .... Falls es notwendig werden sollte, so werden die
folgenden Links aktiviert (diese Links sind momentan tot -
eine Aktivierung könnte allenfalls etwas dauern)
|
Selbststudium: Weiter nach bisherigem Muster
|
| Wo 13 |
- Übungen: Siehe Skript
- Selbststudium: Lesen des momentan bearbeiteten
Kapitels
- .... Falls es notwendig werden sollte, so werden die
folgenden Links aktiviert (diese Links sind momentan tot -
eine Aktivierung könnte allenfalls etwas dauern)
|
Selbststudium: Diverse Beispiele, Normalverteilungen in
technischen Anwendungen und im Qualitätsmanagement
|
| Wo 14 |
- Übungen: Siehe Skript
- Selbststudium: Lesen des momentan bearbeiteten
Kapitels
- .... Falls es notwendig werden sollte, so werden die
folgenden Links aktiviert (diese Links sind momentan tot -
eine Aktivierung könnte allenfalls etwas dauern)
|
Selbststudium: Weiter nach bisherigem Muster
|
| Wo 15 |
- Übungen: Siehe Skript
- Selbststudium: Lesen des momentan bearbeiteten
Kapitels
- .... Falls es notwendig werden sollte, so werden die
folgenden Links aktiviert (diese Links sind momentan tot -
eine Aktivierung könnte allenfalls etwas dauern)
- Testnachbereitung
- Lösungen:
|
Selbststudium: Weiter nach bisherigem Muster
|
| Wo 16 |
- Übungen: Siehe Skript
- Selbststudium: Lesen des momentan bearbeiteten
Kapitels
- .... Falls es notwendig werden sollte, so werden die
folgenden Links aktiviert (diese Links sind momentan tot -
eine Aktivierung könnte allenfalls etwas dauern)
|
Selbststudium: Weiter nach bisherigem Muster
|
| Resultate |
|
|
